倉庫・ヤード・物流施設における、資産に関する可視化とインテリジェンス
倉庫・ヤード・物流施設において、フォークリフトや金型など利用効率を向上し、施設内を走るトラックのターンアラウンドタイムを改善することにより、生産時間と輸送の時間を正確に把握し、納期の遵守に役立ちます。
ボタンをクリックするだけで、製造ラインまたは倉庫での正確なリアルタイムの仕掛品(WIP)ステータスを表示されるので、顧客の満足度が向上します。
多様な業界向けの包括的なソリューション
さまざまな分野の固有の需要を満たすように調整された当社のエンドツーエンドソリューションの力を活用し、あらゆる段階で効率・信頼性・卓越性を確保します。
電子製品
自動車
倉庫・ヤード・施設資産の可視化に関する課題
製造速度と倉庫やヤードでの滞留時間を追跡する一般的な方法は非効率になる傾向があり、いくつかの課題が伴います。
課題 #1
RFIDを使用する場合、正確に読み取るために様々な要件を満たす必要があり、施設内の広範囲のインフラが必要です。
課題 #2
RFIDリーダーは、想定された作業手順とそれに伴う移動経路に沿って設置する必要があります。
課題 #3
製造速度・到着時間のETA変更・ボトルネックとなっているプロセスに関して、リアルタイムのデータと可視化ができていません。
Roambee のソリューションが倉庫・ヤード・施設資産にどのように機能するか
可視化
IoTセンサーによりREIDタグがついた施設内資産および完成品に関する、位置情報や温度等のセンサー情報と、生産計画・WMS・TMS・注文情報等の情報を組み合わせることで、より実用的な可視性が得られます。
アラート&シグナル
アラート・シグナルによる検証可能な可視化が構築されているため、より適切な意思決定が可能になり、自動化が促進されます。
例えば、製造のマイルストーンと段階を紐づけることで仕掛品 (WIP) ステータスに関するビジネスシグナルを導き出し、注文通りに出荷します。
インテリジェンス
AI を活用した分析と予測を利用して、サプライ チェーンの計画と実行を改善します。
例えば、生産ラインのボトルネックをエリア・SKU・工場ごとに評価し、この重要業績評価指標 (KPI) を予測します。
アラートとシグナルは、正しい決定を下すのに役立ちます。
リアルタイムのアラートと実用的な分析により意思決定能力を強化し、倉庫・ヤード・施設資産の管理におけるあらゆる課題や逸脱に対して効率的に対応できるようにします。
資産のシグナル
位置&GIS
生産段階とマイルストーンの
紐づけ
施設資産の利用
施設資産の滞留時間と経年劣化
Location & Geofencing
Line
Stage
or
Milestone
Completion
Facililty
Asset
Utilization
Facililty
Asset
Dwell
Time/Aging
ビジネスシグナル
在庫量や利用可能設備量
製造完了予定日
注文出荷予定日&
到着予定日
在庫量や利用可能設備量
製造完了予定日
注文出荷予定日&
到着予定日
物流資産の損失や盗難
物流資産の不正使用
物流資産の老朽化
製造ラインのボトルネック
倉庫やヤード内での滞留時間
物流資産の老朽化
運送貨物のコールドチェーン
コンプライアンス予測
製造速度と倉庫のスループット
作業の進捗状況や
資材や部品の在庫状況
運送貨物のコールドチェーン
コンプライアンス予測
製造速度と倉庫のスループット
作業の進捗状況や
資材や部品の在庫状況
製造ラインでのボトルネック
倉庫やヤード内での滞留時間
製造ラインでのボトルネック
倉庫やヤード内での滞留時間
Roambee によるビジネスの成果
Roambee によるビジネスの成果
Roambeeで資産管理を革新しましょう。製造速度を高め、施設資産の利用を最適化し、納期を遵守します。
さらに納期を短縮し、顧客満足度を向上させます。
- 生産または倉庫段階での仕掛品 (WIP) 在庫状況と輸送日の ETA を予測することで、納期を遵守し、顧客満足度を向上させます。
- 在庫管理を改善することで、製造速度と倉庫やヤードのスループットを向上させます。
- 金型、フォークリフト、その他の設備資産を効果的に活用して、資産投資を大規模に削減します。
- 梱包・保管・ヤード・輸送作業におけるターンアラウンドタイムを短縮します。
当社のサービスが、あなたの会社を劇的に改善します。
AI を活用した分析を資産管理に活用します。
処理時間・製造上のボトルネック・SLA 違反パターンを詳しく調べます。
輸送日の ETA・ステージ完了のタイムライン・潜在的な SLA 違反を予測します。
分析結果
- 生産または倉庫やヤードにおける各段階の処理時間。
- 製造ラインや倉庫やヤード、および工場間でのボトルネックや制約点。
- フォークリフト・金型・サブアセンブリの移動における SLA 違反パターン。
予測
- SKUの到着予測。
- 製造における段階完了予定日。
- エリアや施設ごとの資産のSLA違反の予測。