冷蔵倉庫に関する可視化とインテリジェンス
自律的でアクティブなIOTセンサーと、関連する全ての関係者向けのコンテキスト分析を活用することで、世界中の何百、何千もの遠隔地の冷蔵倉庫で監査可能なので、信頼性の高い冷蔵チェーンコンプライアンスを実現します。
多様な業界向けの包括的なソリューション
さまざまな分野の固有の需要を満たすように調整された、当社のエンドツーエンド ソリューションの力を活用し、あらゆる段階で効率・信頼性・卓越性を確保します。
食料&飲料
物流サービス業者
冷蔵倉庫の可視化に関する課題
冷蔵倉庫は多くの場合、パッシブまたはアクティブ データ ロガーを使用してトラッキングされますが、このアプローチではいくつかの課題が伴います。
課題 #1
パッシブデータロガーは手作業が必要であるため、データ収集が遅れ、素早い対応をとることができません。
課題 #2
データがリアルタイムで取得される場合でも、多くの場合、エリアごとの温度等の可視化に限られ、製品ごとのモニタリングは難しいです。
課題 #3
倉庫全体における品質管理 (QC)や在庫の気温の逸脱に関する影響を予測できません。
Roambee のソリューションが冷蔵倉庫でどのように機能するか
可視化
アラート・シグナルによって検証可能な可視化が構築されているため、より適切な意思決定が可能になり、自動化が促進されます。
例えば、倉庫の最適な温度設定に関するビジネス シグナルは、内部および外部の状態を感知することによって導き出されるため、品質コンプライアンス (Quality Compliance) を可能にします。
アラート&シグナル
アラート・シグナルによって検証可能な可視化が構築されているため、より適切な意思決定が可能になり、自動化が促進されます。
例えば、セキュリティ侵害に関するビジネスシグナルは、コンテナのドアの不正な開閉と輸送経路を検知することによって得られるため、迅速な対応が可能になります。
インテリジェンス
AI を活用した分析と予測を利用して、サプライ チェーンの計画と実行を改善します。
例えば、エリア・倉庫・倉庫区画ごとに品質コンプライアンス(Quality Compliance)をスコア化し、この重要業績評価指標 (KPI) を予測します。
アラートとシグナルは、正しい決定を下すのに役立ちます。
リアルタイムのアラートと実用的なビジネス分析によって戦略的意思決定を強化し、冷蔵倉庫内で発生した問題に対して、迅速かつ効果的に対応できるようになります。
資産のシグナル
平均温度
温度の超過時間
温度と湿度の逸脱
湿度と湿度の逸脱
Mean
Kinetic
Temperature
(MKT)
Time
Out
of
Refrigeration
(TOR)
湿度と湿度の逸脱
Temperature
and
Temperature
Excursion
ビジネスシグナル
気温の逸脱の予測
倉庫の最適な温度設定
コールドチェーンの品質管理の予測
気温の逸脱の予測n
倉庫の最適な温度設定
コールドチェーンの品質管理の予測
Roambee によるビジネスの成果
Roambee によるビジネスの成果
Roambee で冷蔵倉庫管理を革新しましょう。
品質管理を自動化し、さまざまな温度帯にわたるコールドチェーンのコンプライアンスを確保し、品質低下によるコストを軽減します。
季節ごとに調整されたエネルギー効率の高いHVACプロファイルで持続可能性を強化します。
- リアルタイム温度データと分析を使用して、 あらゆる施設で遠隔地から品質管理 (QC) を自動化します。
- 冷凍・冷蔵・常温などのさまざまな製品や温度範囲に対応し、倉庫内のすべてのエリアでコールド チェーン コンプライアンスを実現します。
- 品質の劣化・セキュリティ侵害による廃棄品を減らすことによって、コストを削減できます。
- リアルタイムに庫内状況を把握できるため、適切に暖房・換気システム・空調を使用できるため消費電力を抑え、二酸化炭素排出量を最小限に抑えることができます。
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AI を活用した分析力を活用して、冷蔵倉庫管理を実現します。
コールドチェーンのコンプライアンス・湿度分析・気象ベースの相関関係を詳しく調べます。
Roambeeの予測により、暖かい地域を予測し、タイムリーな湿度警告を行い、予測温度の推奨を導き出します。
分析結果
- エリア・倉庫・倉庫区画ごとのコールドチェーンコンプライアンス。
- エリア・倉庫・倉庫区画ごとの湿度分析とコンプライアンス。
- 天候に基づく倉庫の状態との相関分析。
予測
-
季節と温度設定による
温かい地域の予測。 - 季節と温度設定に基づく湿度の警告。
- 設定温度の推奨。